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北京疫情已经过了感染高峰期******

　　从今年1月8日起，新型冠状病毒感染调整为“乙类乙管”，作为首都，北京接下来将怎么应对？如何更有针对性地统筹疫情防控和生产生活？央视记者独家专访了北京市代市长殷勇。殷勇表示，北京的疫情已经过了感染的高峰期，下一阶段要科学地构建疫情的监测预警体系，对于新的变异病毒加强监测。

　　科学监测预警防好病毒变异

　　殷勇表示，“乙类乙管”不是不管，政府仍然要担当起疫情防控的相关责任。北京的疫情已经过了感染的高峰期，整个人群应该说在免疫能力方面已经构筑起了新的能力。下一阶段我们就是要科学地构建疫情的监测预警体系，包括一些哨点、医院发热门诊等，对于新的变异病毒我们加强监测，防止有变异以后可能会冲击我们目前已经恢复正常的社会生产和生活。

　　老年人血氧浓度降低可到社区医疗机构吸氧

　　殷勇说，要观察疫情在社区的传播方式和渠道，包括监测排污等，尤其是新的变种病毒可能带来的影响。这里主要就是老年人，还有有基础疾病的一些人，也包括儿童、孕妇，还有残障人士这样的群体，让他们尽可能地降低感染的风险，有一些老年人血氧浓度降低，可以到社区的医疗机构去吸氧。要继续推动疫苗接续接种，对于一些有重症风险的人群，可以及时提前进行一些医疗的干预措施。

　　要建强基层医疗让老百姓更方便

　　殷勇说，北京市将进一步完善医疗服务体系，包括120的转运、门急诊接待，以及重症救治等方面的能力建设，其中很重要的一个就是要建立分级分层的医疗体系。

　　这次疫情中，基层医疗发挥了关键作用，因为贴近百姓，非常方便。所以要加大向基层配置医疗资源的力度，增强服务保障能力。

　　要给企业一个休养生息的空间

　　殷勇说，要构建整个社会正常生产生活的服务保障能力，包括快递、外卖在内的重点行业，要帮助这些企业做好防护，以及人力上的准备。还要加大对企业的扶持力度，过去三年企业很不容易，承担了整个防疫的大量社会成本，要给企业一个休养生息的空间，让企业能够有进一步发展的空间，在确定今年的经济增长、税收指标与企业相关的时候，会考虑让企业能够有进一步的资源、财力等，去恢复和发展。（据央视新闻）

AI医生出手 居家筛查宝宝视功能******

　　广州日报讯 (全媒体记者梁超仪 通讯员邰梦云、唐艳丽)宝宝最近总是揉眼、不断眨眼，是不是视力有问题？看诊不会配合检查怎么办？过往，婴幼儿视力评估充满了挑战，这一群体的眼健康普筛也存在空白。如今这一现状得以打破。

　　日前，中山大学中山眼科中心召开新闻发布会，该中心林浩添教授团队联合全球多家医疗及研发机构，研发全球首个婴幼儿视功能损伤手机智能筛查系统，研究成果于1月26日在《Nature Medicine》在线发表，为破解婴幼儿视功能损伤及相关眼病早期筛诊难题提供有效技术手段。

　　目前，团队与粤省事等公众平台进行对接和部署，为婴幼儿视功能损伤及相关眼病的大规模筛查提供可行方案。此外，市民搜索小程序“Ai宝睛灵”，即可便捷在家首尝“头啖汤”。

　　历时八年采集3652名婴幼儿视力数据

　　林浩添教授介绍，0-4岁婴幼儿处于视功能发育的关键时期。在这个阶段发生的眼病如果不能及时干预治疗，很可能导致患者长达几十年低视力甚至致盲，给家庭和社会带来沉重的负担。据国家疾控中心数据显示，全国5000万0-4岁婴幼儿中，眼病发病率高达9.11%，早筛早治是提高婴幼儿视功能预后的关键。

　　对婴幼儿进行视功能评估，早期发现眼部疾患引起的视功能损伤十分关键，却充满挑战。由于婴幼儿难以表达眼部不适，视功能损伤易被忽视或漏诊，错过最佳的治疗时机。其次，受限于认知水平，婴幼儿难以配合完成传统的眼部检查。此外，大部分检查手段对于技术人员的专业水平与设备要求高，筛查成本高，效能低，难以作为普筛技术手段普及。

　　为破解这一难题，该研究团队历时八年，前瞻性采集来自3652名婴幼儿的超过2500万帧注视行为大数据，依托天河二号超算中心部署的深度学习人工智能数据分析后台，对采集的数据进行深度分析，早期预警异常注视行为，筛检婴幼儿视功能损伤及相关眼病。

　　该技术的研发创新婴幼儿视功能损伤移动智能筛诊模式，有望极大降低婴幼儿视功能损伤早期筛诊的难度及成本。

　　可初筛超16种婴幼儿常见致盲眼病

　　记者进入小程序发现，居家用手机操作十分方便，在实操中，家长通过手机播放一段3分钟的动画视频吸引婴幼儿保持注视，可以实现对婴幼儿注视习惯和行为模式的实时捕捉，随后该系统会给出初筛的结果。

　　林浩添介绍，在这个人工智能系统中，研究团队基于视频大数据，深度挖掘了不同眼病引起的婴幼儿视功能损伤的异常注视行为模态，并依托深度学习人工智能技术，突破性地实现了对先天性白内障、先天性上睑下垂、先天性青光眼、斜视、视网膜母细胞瘤等超16种婴幼儿常见致盲眼病引起视功能损伤的早期检测，平均筛查准确率超85%。而在实际应用中，系统在全国4家医疗机构参与的多中心外部验证中的筛查准确率超80%。同时，研究团队招募了120个家庭参与居家筛查，便捷的系统操作流程使得99%的家长都能顺利完成筛查试验，筛查准确率达85.9%。

　　“我们希望通过这一人工智能系统，让有需要的家长居家便可以便捷帮助婴幼儿视力进行普筛，辨别视力状况是正常还是异常，有异常状况通过去医院专科就诊确诊具体的眼疾。”林浩添介绍。据了解，这一系统已在小程序“Ai宝睛灵”试运行上线，下一步在小程序“粤睛晶”中也计划引入。此外，该团队正与粤省事对接，希望可以在广东范围内大范围普及，后续有条件覆盖全国有需要的市民。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）